Danach können Sie
- Herkunft, Zeitraum und Vollständigkeit eines Datensatzes prüfen.
- Absolute Werte, Anteile und Veränderungen auseinanderhalten.
- Fehlende Werte und unpassende Vergleiche erkennen.
- Eine einfache Auswertung erstellen.
- Eine Datenaussage mit ihrer Grenze formulieren.
- KI-generierte Auswertungen auf Grundlage und Rechenweg hinterfragen.
Inhalte
-
01
Termin 1: Was sagen die Daten tatsächlich?
Datenherkunft, Struktur, fehlende Werte und sinnvolle Vergleichsgrößen.
-
02
Termin 2: Was dürfen wir daraus schließen?
Einfache Auswertung, verständliche Darstellung und begründete Interpretation.
Ihre Praxisaufgabe
Sie erhalten einen kleinen fiktiven Datensatz zu Anfragen und Abschlüssen. Zwei Auswertungen kommen zu unterschiedlichen Aussagen. Sie prüfen, woran das liegt.
Ihr Ergebnis
Ihr Ergebnis
Eine kurze Auswertung mit:
- nachvollziehbarem Rechenweg;
- geeigneter Darstellung;
- einer belastbaren Kernaussage;
- einer ausdrücklich genannten Grenze.
So prüfen wir den Lernfortschritt
Sie erläutern Ihre Aussage einer anderen Person. Diese muss erkennen können, wie die Aussage zustande kommt und was die Daten nicht beantworten.
Abgrenzung
Das Training vermittelt alltagsnahe Datenkompetenz. Es ersetzt keine Ausbildung in Statistik oder spezialisierter Datenanalyse.