KI-Kompetenz

KI ist schnell. Ihr Urteil bleibt gefragt.

KI kann Texte entwerfen, Informationen aufbereiten und Ideen liefern. Sie kann aber auch überzeugend klingen, obwohl das Ergebnis nicht stimmt. Deshalb reicht Bedienwissen nicht aus.

1

Passt die Aufgabe?

Nicht alles, was sich eingeben lässt, sollte mit KI bearbeitet werden.

2

Sind die Informationen geeignet?

Welche Daten dürfen verwendet werden? Welche Vorgaben gelten?

3

Ist das Ergebnis belastbar?

Welche Aussagen sind belegt? Was fehlt? Wo braucht es Fachwissen?

4

Wer trägt die Verantwortung?

Wer prüft, entscheidet und gibt das Ergebnis frei?

Diese Fragen übersetzen ausgewählte DigComp-Kompetenzen zu Bewertung, Inhalten, Datenschutz und Werkzeugauswahl in den KI-Alltag. DigComp 3.0 beim Joint Research Centre

So bauen wir KI-Kompetenz auf

  1. 01

    Systeme und Aufgaben erfassen

    Welche KI wird für welche Arbeit eingesetzt?

  2. 02

    Rollen und Vorkenntnisse klären

    Wer arbeitet damit – und was bringt die Person bereits mit?

  3. 03

    Passende Lernziele festlegen

    Was soll nach der Maßnahme konkret gelingen?

  4. 04

    Mit freigegebenen Beispielen üben

    Keine echten vertraulichen Daten als Übungsmaterial.

  5. 05

    Anwendung und offene Fragen nachverfolgen

    Was bleibt unklar? Was muss sich im Arbeitsablauf ändern?

Die EU-Kommission empfiehlt…

…KI-Kompetenzmaßnahmen an den eingesetzten Systemen, Risiken, Rollen und Vorkenntnissen auszurichten.

FAQ zur KI-Kompetenz lesen

Ein Textassistent im Vertrieb braucht andere Übungen als ein spezialisiertes System mit Auswirkungen auf Menschen.

Wir klären den Kontext, bevor wir ein Trainingsversprechen abgeben.

KI-Kompetenz für Ihr Team besprechen

Nennen Sie uns die Systeme, die Aufgaben und die Personen, die damit arbeiten. Wir klären den passenden Lernbedarf.